← Каталог задач

Монеты и кубики: классическая вероятность

8–9 класслегко

Вероятность

Все исходы двух-трёх монет или двух кубиков — клетки таблицы, благоприятные закрашены, и P=m/nP = m/n. Рядом тот же опыт можно бросить тысячу раз и посмотреть, как частота подбирается к вероятности.

ОГЭЕГЭ базаЕГЭ профильвероятностьмонетыкубикичастота
+123456123456723456783456789456789105678910116789101112

В клетке — сумма очков: строка — первая кость, столбец — вторая.

Бросков: 0, событие наступило: 0

Пунктир — вероятность m/nm/n, синяя линия — частота после каждого броска.

Событие: сумма равна 7

n=36,m=6n = 36,\quad m = 6

P=mn=16≈0,167P = \frac{m}{n} = \frac{1}{6} \approx 0{,}167

Исходы равновозможны, поэтому вероятность — доля благоприятных клеток.

Теория

Классическое определение

Если все исходы опыта равновозможны, вероятность события P(A)=mnP(A) = \frac{m}{n}, где nn — число всех исходов, mm — тех, что благоприятны событию. Всегда 0≤P(A)≤10 \le P(A) \le 1.

Сколько исходов

  • Одна монета — 2 исхода, kk монет — 2k2^k.
  • Кубик — 6 исходов, два кубика — 6⋅6=366 \cdot 6 = 36.
  • Исходы — упорядоченные пары: «1 на первом, 2 на втором» и «2 на первом, 1 на втором» — разные исходы.

Полезные правила

  • Противоположное событие: P(Aˉ)=1−P(A)P(\bar{A}) = 1 - P(A). «Хотя бы одна решка» — это 1−P(ни одной)1 - P(\text{ни одной}).
  • Несовместные события: P(A или B)=P(A)+P(B)P(A \text{ или } B) = P(A) + P(B).
  • Независимые события: P(A и B)=P(A)⋅P(B)P(A \text{ и } B) = P(A) \cdot P(B).

Частота и вероятность

Частота — доля опытов, в которых событие произошло. При большом числе опытов она приближается к вероятности, но в каждой отдельной серии может от неё отличаться.

Частые ошибки

  • Считают исходами суммы очков: сумма 7 на двух кубиках — это 6 исходов из 36, а не 1 из 11.
  • Получают вероятность больше 1 — значит, благоприятные исходы посчитаны дважды.